【摘 要】
：
优质数据集是实现高炉铁水硅含量准确预报的基础。针对铁水硅含量数据记录不均衡,特别是部分样本周期内存在多个硅含量值且波动较大,难以与输入变量进行合理关联等难题,提出
【机 构】
：
中南大学物理与电子学院,中南大学自动化学院
【基金项目】
：
国家自然科学基金面上项目(61773406),国家自然科学基金青年项目(61502538)
论文部分内容阅读
优质数据集是实现高炉铁水硅含量准确预报的基础。针对铁水硅含量数据记录不均衡,特别是部分样本周期内存在多个硅含量值且波动较大,难以与输入变量进行合理关联等难题,提出了一种基于k-means++聚类算法的铁水硅含量数据优选方法。该方法首先利用k-means++的快速聚类能力,将样本分簇,用以表征不同的炉况;其次统计各簇硅含量频数直方图,由此确定高频区间;最后以高频区间为标准,遴选与样本关联的最佳硅含量值。以某钢铁厂2650 m^3的高炉为例,分别建立基于多层感知器和LSTM的深度学习模型进行预测,结果表明,该
其他文献
从宏观和微观两个角度,分析了工程欠款对社会、国家和企业造成的各种各样危害,提醒社会各界对此类现象给予高度重视.
"数字城市"是物质城市的综合信息;地理环境、基础设施、自然资源、社会资源、经济资源以及人文资源运用最先进的科学技术以实现数字化、智能化、网络化、可视化,在计算机网络
我国现有动车组技术条件规定了速度350 km/h及以下速度等级动车组的制动距离,对于更高运行速度的动车组,国内外均还未有制动减速度参数和制动距离标准。由于动车组的制动动能
血管紧张素转换酶抑制剂(ACEI)能改善充血性心力衰竭(CHF)病人的症状,降低其病死率;但有研究证明,长期使用ACEI时,常出现醛固酮逃逸现象[1],所以有人认为ACEI和醛固酮受体拮
论述了积极开发利用采煤过程中生成的煤层气,不仅可以改善煤矿安全生产条件,保护生态环境,还具有变废为宝,调整能源结构的双重意义.
齿轮箱轴承是高速列车传动系统中的重要零件之一,其故障检测对保障列车的正常运行具有重要意义。针对强背景噪声环境下高速列车齿轮箱轴承早期故障信号微弱难以检测的问题以
针对大规模计算机网络系统出现的故障不易查找、诊断和修复问题,探讨了新型、适用于销售公司的网络管理方案系统,并向电子商务模式转变.