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对于波动性较大或含异常点的软土路基沉降时间序列,选择以观测时间为自变量的多项式为该类数据列的预测模型。多项式模型容易线性化,适合用贝叶斯分位数估算模型参数。算例分析表明贝叶斯分位数回归估计优于单一的分位数回归估计,远优于传统最小二乘估计。
贝叶斯分位数估计的软土路基沉降预测模型
【摘 要】
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对于波动性较大或含异常点的软土路基沉降时间序列,选择以观测时间为自变量的多项式为该类数据列的预测模型。多项式模型容易线性化,适合用贝叶斯分位数估算模型参数。算例分
【机 构】
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兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程系,兰州石化设备维修公司
【出 处】
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矿山测量
【发表日期】
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2016年02期
【基金项目】
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兰州市科学技术局计划项目(兰财建发[2015]85号);兰州石化职业技术学院科技资助项目(院发[2015]69号)
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