【摘 要】
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为了解决同构多核心处理器任务调度中空调度、无用调度过多,效率较低的问题。提出一种基于反馈约束神经网络的同构多核心处理器任务调度算法。以处理器调度任务完成时间最短
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为了解决同构多核心处理器任务调度中空调度、无用调度过多,效率较低的问题。提出一种基于反馈约束神经网络的同构多核心处理器任务调度算法。以处理器调度任务完成时间最短为优化目标,建立一个反馈约束的处理器任务调度数学模型,然后采用神经网络算法对其进行求解,并通过有效的约束机制保障计算结果陷入局部最小。计算机仿真测试表明,约束神经网络算法可以获得的同构多核心处理器多任务调度的最优方案,具有一定应用价值。
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