【摘 要】
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成都市是中国四大雾霾高发地之一,科学分析其PM_(2.5)分布特征与影响因素对减轻环境污染具有重要意义。PM_(2.5)监测方法主要以监测站点为主,但是受站点数量、密度的影响,难以在大范围开展研究。因此,使用2018年成都市逐日MODIS L1B影像数据,基于暗像元(dense dark vegetation,DDV)法反演大气气溶胶光学厚度(aerosol optical depth,AOD),
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成都市是中国四大雾霾高发地之一,科学分析其PM_(2.5)分布特征与影响因素对减轻环境污染具有重要意义。PM_(2.5)监测方法主要以监测站点为主,但是受站点数量、密度的影响,难以在大范围开展研究。因此,使用2018年成都市逐日MODIS L1B影像数据,基于暗像元(dense dark vegetation,DDV)法反演大气气溶胶光学厚度(aerosol optical depth,AOD),使用能见度数据和空气相对湿度数据分别对AOD进行垂直订正和湿度校正,通过构建一元线性回归模型估算成都市P
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