关联规则挖掘AprioriHybrid算法的研究和改进

来源 :计算机工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户：xuxiaohua

【摘要】

：

分析了关联规则挖掘Apriori、 AprioriTid和AprioriHybrid算法的优缺点,针对AprioriHybrid算法的瓶颈提出了一种使用支持度矩阵对频繁2项集快速验证的方法,并给出了一种简单

【作者】

：

秦吉胜宋瀚涛

【机构】

：

北京理工大学计算机系

【出处】

：

计算机工程

【发表日期】

：

2004年17期

【关键词】

：

关联规则频繁项集 AprioriHybrid 支持度矩阵 Association rules Frequent itemsets AprioriHybri

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分析了关联规则挖掘Apriori、 AprioriTid和AprioriHybrid算法的优缺点,针对AprioriHybrid算法的瓶颈提出了一种使用支持度矩阵对频繁2项集快速验证的方法,并给出了一种简单易行,而又高效的逐步缩减交易数据库的方法,加快了对候选频繁k项集的验证速度,从而显著地提高了ApriorHybrid算法的效率.

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