【摘 要】
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为研究高等职业教育效率及影响因素以优化教育资源配置，基于2014-2021年的面板数据利用DEA-BCC模型和Malmquist指数对我国31个省份的高等职业教育投入产出效率进行评价研究，运用Tobit模型对影响因素进行回归分析。结果显示：东部地区的高职教育投入产出效率最高，其次是中部、西部和东北；根据投入产出松弛分析可知教学条件、科研社会服务产出的改进空间大；我国四个区域的纯技术效率指数大于1,
【基金项目】
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广东省教育科学规划课题“我国高职教育资源配置投入产出效率省际区域差异及对策研究”（编号：2021GXJK120）； 广东省社会科学规划课题“我国高等职业教育对区域产业结构升级和经济增长的空间溢出效应”（编号：GD22CJY04）；
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为研究高等职业教育效率及影响因素以优化教育资源配置，基于2014-2021年的面板数据利用DEA-BCC模型和Malmquist指数对我国31个省份的高等职业教育投入产出效率进行评价研究，运用Tobit模型对影响因素进行回归分析。结果显示：东部地区的高职教育投入产出效率最高，其次是中部、西部和东北；根据投入产出松弛分析可知教学条件、科研社会服务产出的改进空间大；我国四个区域的纯技术效率指数大于1,但全要素生产率、规模效率、技术进步没有处于最优前沿面。高等职业教育效率受地区经济水平、工业化水平、产业高级化、政府财力、教育支持力度等多因素的影响，但各区域的影响程度和显著性有较大差异。
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