论文部分内容阅读
低频振荡的监测对于电力系统的安全稳定运行是一个巨大的挑战。提出了基于类噪声数据的低频振荡模式在线辨识方法，该方法将类噪声PMU数据经过预处理后，以ARMA方法计算得到单测点低频振荡模式信息，然后通过聚类方法得到系统振荡模式信息。结合实际发生的一次低频振荡事故，通过比较扰动前和扰动过程中低频振荡模式差异判断振荡类型，并通过势能增量分布法予以验证。