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基于粒子群算法的神经网络短期降水预报建模研究
基于粒子群算法的神经网络短期降水预报建模研究
来源 :智能系统学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:st841004
【摘 要】
:
用多样性粒子群算法优化神经网络的网络结构和连接权,获得神经网络集成个体;进一步用二次规划方法,计算各集成个体的最优非负权系数进行组合集成,生成神经网络集成的输出结论,进行
【作 者】
:
吴建生
【机 构】
:
柳州师范高等专科学校数学与计算机科学系广西柳州545004
【出 处】
:
智能系统学报
【发表日期】
:
2006年2期
【关键词】
:
神经网络集成
粒子群优化
二次规划
neural network ensemble particle swarm optimization quadratic
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用多样性粒子群算法优化神经网络的网络结构和连接权,获得神经网络集成个体;进一步用二次规划方法,计算各集成个体的最优非负权系数进行组合集成,生成神经网络集成的输出结论,进行短期降水预报建模研究.以广西全区的月降水量实例分析,结果表明该方法能有效提高系统的泛化能力.
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