【摘 要】
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采用人工神经网络与失效评定图相结合的方法对压力容器进行安全评定，样本评定结果和Ｒ６ 失效评定图方法的评定结果一致，并对评定结果进行了参数敏感性分析，分析结果令人满意。人工
【机 构】
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甘肃工业大学,甘肃工业大学,甘肃工业大学
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采用人工神经网络与失效评定图相结合的方法对压力容器进行安全评定，样本评定结果和Ｒ６ 失效评定图方法的评定结果一致，并对评定结果进行了参数敏感性分析，分析结果令人满意。人工神经网络为压力容器安全评定智能化提供了一个有效的手段。
The safety assessment of pressure vessels was carried out by the method of artificial neural network and failure assessment chart. The evaluation result of the sample was consistent with that of the R6 failure assessment chart method. The parameter sensitivity analysis of the assessment results was carried out, and the result was satisfactory. Artificial neural network provides an effective means for intelligent assessment of pressure vessel safety assessment.
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