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本文试图将差分隐私模型应用于车辆时空轨迹数据集,提出一种分而治之的差分隐私处理方法。用评价平均密度的方法,将原车辆轨迹数据集分为路网与非路网车辆轨迹数据集,并且用时空聚合的方法进行车辆轨迹数据预处理。最后,分别用前缀树模型处理路网车辆轨迹数据集,用K-means 聚类模型处理非路网车辆轨迹数据集。从而,达到发布净化数据集的目的。