平稳小波的侧抑制网络边缘提取方法

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侧抑制网络具有"突出边框,增强反差"的功能,但其增强反差的同时也增强了噪声,其抗噪性较差.正交小波阈值去噪法对图像噪声有一定抑制作用,然而对于图像中噪声幅度较大的情况下,正交小波变换会使图像边缘失真,甚至模糊.基于平稳小波变换的图像去噪法,可以有效降低噪声的同时较好地保持图像的质量,与基于正交小波变换的阈值降噪方法相比,有明显的优越性.因此利用新Bubble函数将平稳小波和侧抑制网络结合起来,用平稳小波变换去除噪声、侧抑制网络突出边框,从而准确、有效地提取出图像的边缘.
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