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根据藏文特点和藏语语法结构，可研究藏文文本的向量空间模型、藏文文本特征选择、藏文文本权重计算、KNN藏文文本分类算法和查全率、查准率和F值三种评价函数等藏文文本分类的关键技术．此外，通过实验比较了KNN算法和Roechio算法分类的结果，KNN算法不仅可以改变分类性能，而且分类效果明显．
基于KNN算法的藏文文本分类关键技术研究
【摘 要】
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根据藏文特点和藏语语法结构，可研究藏文文本的向量空间模型、藏文文本特征选择、藏文文本权重计算、KNN藏文文本分类算法和查全率、查准率和F值三种评价函数等藏文文本分类的
【机 构】
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西北民族大学中国民族语言文字信息技术重点实验室
【出 处】
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西北民族大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2011年3期
【基金项目】
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国家基金资助项目（2009BAH41B00）
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