基于主题发布-订阅的分布式通信总线设计与实现

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参考数据分发服务(Data Distribute Service,DDS)规范模型,基于组播通信和ZMQ通信库,设计并实现了一个高效、实时的主题发布订阅通信总线库(Topic Publish Subscibe Bus Library,TPSBLIB)。该通信总线库采用发布-订阅工作模式,有效降低数据发送及获取节点之间的时空耦合,具有较好的灵活性、实时性和扩展性;同时该通信总线库通过XML文件进行域信息、主题信息的配置,提供简洁的应用程序接口,为应用开发提供良好的便捷性。实际项目应用表明,该通信总线库满足小
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单一通信网络越来越难以满足人们对于网络通信高可靠、高带宽、覆盖广、高移动性和低时延的需求,但在目前的相关研究中,主要提供的是网络层的解决方案,较易出现用户终端在各个网络中频繁切换所引起的切换准确率不高、切换效率低等问题。因此,提出一种基于统一通信架构的多网无感切换解决方案。该方案屏蔽底层接入网络,有利于解决在网络层误切换等问题,为用户提供异构融合网络环境下跨域的网络选择和无感知切换,提高数据传输可靠性,并最大化网络资源利用率。
通信辐射源个体识别在民用和军事中应用广泛,主要涉及特征参数提取和识别分类方法两方面问题。随着深度学习技术的发展,卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)在图片分类识别上已经具有强大能力。为了发挥CNN对图像的优越识别分类特性,提出了一种利用IQ数据得出时域功率图,并对时域功率图进行识别的方法。时域功率图包含不同辐射源个体的IQ不平衡特征,具有个体差异性,能达到辐射源识别的效果。通过实验,该方法在普通电台上可达到93%的识别率。对比双谱特征,该方法有更好的识别能力。实
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