【摘 要】
：
研究了视频流的水印嵌入和提取,为视频流提供版权保护。针对现阶段越来越多的视频流盗版现状,为了保护版权方的利益,提出了一种将版权方信息作为数字水印嵌入到视频流中的方法。通过该方法,在视频流中嵌入了不易破坏的版权方的信息,该信息可作为流媒体的追溯标记和证据。经实验证明:改进方案与其他数字水印方案相比,具有很强的鲁棒性,可抵抗视频的重复编码,抵抗分辨率缩放,抵抗一定程度的内容修改,支持水印的盲提取。
【机 构】
：
航天信息股份有限公司数字技术研究院
论文部分内容阅读
研究了视频流的水印嵌入和提取,为视频流提供版权保护。针对现阶段越来越多的视频流盗版现状,为了保护版权方的利益,提出了一种将版权方信息作为数字水印嵌入到视频流中的方法。通过该方法,在视频流中嵌入了不易破坏的版权方的信息,该信息可作为流媒体的追溯标记和证据。经实验证明:改进方案与其他数字水印方案相比,具有很强的鲁棒性,可抵抗视频的重复编码,抵抗分辨率缩放,抵抗一定程度的内容修改,支持水印的盲提取。
其他文献
研究复杂背景下的运动目标准确跟踪问题。运动目标在未知的时间段内可能做未知的随机运动,跟踪特征众多,不可避免地出现跟踪特征丢失问题。由于特征丢失,会使得传统的粒子群跟踪算法中的目标内部出现较多的误判为背景的运动信息点,较难形成一个完整的目标轮廓,很难保证运动目标的连通性,跟踪准确性不高。为此提出一种概率寻优的未知目标视觉跟踪算法。通过计算跟踪目标中的多个相关概率分布,对多个相关概率进行寻优,保证在特
为全面整顿和规范2011年全县建筑市场秩序，山东省广饶县住房和城乡规划建设局紧紧围绕构建和谐社会和“平安广饶”，抓住关系人民群众切身利益的突出问题，从多方面人手，全力抓好整
2011年江西计划安排投资50亿元兴建88个污水垃圾处理设施项目，这些项目全部建成达标后可新增城镇生活污水处理能力47万吨以及每日垃圾处理能力6378吨。江西省政府介绍，今年江西
研究图像分割特征提取优化问题。由于外界信号噪声等问题而引起图像分割分辨率低,清晰度不高,提取图像的主要特征目标是图像分割中关键的技术,针对传统的图像特征提取分割算法无法完成对图像关键特征信息适度提取,另外图像分割计算复杂,为了有效的对图像进行分割,提出了一种改进的离散傅里叶变换的图像分割算法。采用傅里叶变换算法对图像中感兴趣的区域进行分割出来后,对各个分割区域特点进行描述并组成一定的结构,从而获得
研究水下机器人可视化系统问题,由于海洋作业情况复杂,存在弱观测、大时滞环境中机器人的稳定性和实时性差,控制显得尤为困难。针对目前可视化系统开发难度大、周期长的缺点,提出了一种WPF技术的三维可视化系统的设计方案,包括3DSMAX几何建模,Expression Blend 2三维可视化实现和Visual Studio 2008控制代码设计。结果表明,采用改进的泛化图形环境的方法为水下机器人可视化系统
研究海上石油平台的电力系统抑制自励磁优化控制问题,当海上石油平台孤岛电力系统黑启动时,由于海缆距离长、分布电容大,易造成发电机的自励磁现象,对系统的电气设备产生极大危害,影响了系统的安全。而应用在陆地电力系统的抑制自励磁措施并不能在孤岛电力系统中完全有效。针对海上石油平台电力系统的特点,提出三种应用在海上油田群电力系统的抑制自励磁方法,即双机带空载海缆黑启动、防止新接入的海缆长度超过临界长度以及并
研究合同战术演练评估系统应用中的云计算任务调度问题。针对目前的云计算调度算法研究大都是基于通用性或者商业需求,对军事应用特点考虑不多,应用到合同战术演练评估系统中无法满足系统对于调度实时性等性能的要求的问题,通过分析云计算的任务调度特点,引入数据存储节点优先和节点效能的概念提出了一种改进的基于负载均衡的任务调度算法,算法减少了数据存取时间并采用节点效能的概念能更准确地描述主机性能。仿真结果验证了改
研究无线传感器网络路径优化问题,针对无线传感器网络(WSN)路径优化问题,在分析了遗传算法和蚁群算法各自优缺点的基础上,通过把蚁群算法作为WSN路径优化的主框架,采用遗传算的选择、交叉和变异算子提高蚁群算法搜索速度,提出一种改进蚁群算法的WSN路径优化方法。仿真结果表明,改进蚁群算法有效地克服了基本蚁群算法的缺陷,提高了WSN路径优化效率和成功率,减少了能理消耗,有效延长了网络生存时间。
研究纸币识别问题,提高纸币识别的准确率。针对纸币识别过程中,当待识别的纸币在流通中存在被污染或者磨损,传统的模板匹配的识别算法受纸币污损的影响识别的准确性。为解决上述问题提出一种高斯模型的识别算法,首先对待检测图像进行亮度补偿、边缘检测、倾斜校正等预处理,然后将图像划分为若干个矩形子区域,计算各子区域的灰度平均值作为提取的图像初始特征,通过计算初始特征的先验概率并对后验概率进行修正,对污损区域特征
研究医学磁共振成像的准确重建问题。不同器官的特征稀疏度差异较大,医学器官磁共振图像中包含了大量的曲线和边缘信息,造成重建图像不准确。传统的二维小波变换作为稀疏基来稀疏化医学图像,但是小波分解只限水平、垂直和对角三个方向,且变换滤波器是各向同性的,无法稀疏化地表示曲线状奇异特征,导致重建效果不好。提出了基于MRF参数约束的磁共振图像重建方法。建立了MRF模型与图像特征点参数的对应关系,采用模拟退火算