【摘 要】
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随着石油勘探开发程度的深入,火山岩油气藏的勘探与开发日益重要,火山岩岩性识别是火山岩油气藏研究中的一个难点。目前对岩性识别的方法大多通过测井曲线值的简单统计和不同
【机 构】
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长江大学电子信息学院,贵州省安顺市西秀区水务局
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随着石油勘探开发程度的深入,火山岩油气藏的勘探与开发日益重要,火山岩岩性识别是火山岩油气藏研究中的一个难点。目前对岩性识别的方法大多通过测井曲线值的简单统计和不同类型测井曲线交汇图的生成来进行岩性识别。溱潼凹陷帅垛—茅山地区岩性复杂,区分岩性较为困难,首先选择对岩性响应较敏感的5条测井曲线,建立数据库,然后利用Fisher判别方法来识别泥岩、砂岩、火山岩,并将识别出的岩性与测井、切片识别结果进行对比,通过对比来验证Fisher岩性判别函数应用的准确程度。结果表明该算法具有算法稳当、数据量大、准确率高、使用
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