中文情感分析研究

来源 :网络安全技术与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yyjay1315
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
情感分析作为自然语言处理领域比较热门的研究方向,备受研究人员的关注。本文从情感分析的任务出发,对情感分类、情感信息抽取、情感信息的检索与归纳三个任务进行了介绍,重点阐述了情感分类研究中基于词典、基于机器学习的情感分类方法,最后本文介绍了情感分析的应用和情感分析的研究难点。
其他文献
目前基于现有的信息隐写算法的隐写分析趋于成熟,容易被发现,且信息传递的机密性不高,但伴随分形图形的研究和应用的普及,基于分形生成原理的信息隐藏算法逐渐被更多的人研究。提出基于DLA(Diffusion-limited Aggregation扩散限制凝聚)生成原理的信息隐藏算法,通过分析DLA分形图的生成原理,隐藏需要加密的信息。首先分析DLA分形蔟的生成原理,用Python仿真DLA的分形蔟,不同
当前互联网技术快速发展,人们的网络使用频率也越来越高。浏览网页成了大众获取资讯信息以及进行娱乐休闲的重要手段。但是在网页浏览过程中,网页恶意代码的存在极大影响了网络用户的上网体验,为了有效解决这一问题,将分析如何在网页安全管理中建立对恶意代码的检测方案。通过分析恶意代码特征,并借助词频统计挖掘代码特征,获取特征值,从而及时发现并召回恶意代码,避免其破坏网页的流畅运行。
随着科学技术的飞速发展,大数据技术已经深入贯穿人们的生产生活,尤其是随着通信技术的不断发展,软件工程技术得到了广泛的应用和推广,使其迎来了前所未有的发展机遇和挑战。软件工程技术基于大数据时代的应用能够有效提高生产生活效率,满足社会经济的发展需求。但大数据时代的发展也对软件工程技术应用提出了更高的要求,分析了相关应用策略,本文针对软件工程技术展开深入的讨论与研究,以此来不断提高该技术的应用水平。
随着我国经济不断提升,国民素质普遍提高,追求更健康、完美、绿色、简约是当代乃至未来的一种生活方式。2020年的"新冠病毒"横行霸道,不少民众惨遭劫难,让人们意识到健康是我们赖以生存的必要条件。如今使用运动类APP的民众逐年增加,同时为了发扬体育精神和传承民间体育运动,因此针对民间体育运动项目设计一款运动类的APP,既便于民间体育运动的发展,同时民众对运动健身又有多种选择。
基于深度学习的图像分类器已经被广泛使用,由于模型鲁棒性问题导致其不能正确分类,进而增加微小扰动的样本,称之为对抗攻击。现有黑盒攻击算法难以在较低的访问次数下获得准确决策边界信息,本文提出基于拟合决策边界表达式的对抗攻击方法。该方法定义根据目标函数以及决策边界的定义,推导出决策边界表达式,并利用投影操作寻找决策边界附近的对抗样本。试验结果标明,该方法相比现有的黑盒攻击方法具有更高的攻击成功率。
大规模数据信息具有复杂度高,密度低,生产迭代速度快的特点,难以有效地探索和开发。Python编程语言提供了很好的使用前景,无论是数据挖掘中的Scrapy框架,还是Numpy,Pandas和其他第三方数据库进行数据清理图形可视化等。Python语言各个方面的应用对大数据处理起着非常重要的作用。需要加强Python与大数据技术和应用程序的深度集成,以鼓励在更高和更广泛的水平上开发大数据处理技术。
近年来我国互联网技术和通信技术得到了迅速的发展,我国社会已经进入大数据时代,在这样的社会背景之下人们信息交流更加的快捷,但因此也产生了数据保护相关的一系列问题。基于现实的实际需求,本文首先分析了当前阶段的信息安全特点,并以此为基础论述了在新时代环境下保证信息安全的全新要求。
随着互联网的快速发展,根据用户个性化的情感推荐成为至关重要的问题,全文以相声为例进行设计,作为音频资源重要组成之一的相声,其资源数量越来越庞大,但却十分分散。目前网上专门做相声智能推荐系统的网站较为少见,设计相声个性化推荐系统刻不容缓。本文设计了一个相声智能推荐系统。系统采用Python语言,使用Web重量级框架Django的MTV设计模式和B/S开发模式。本系统包含用户标识模块、相声爬取模块、相
随着我国现代网络信息技术的发展和进步,计算机网络信息问题得到了大众的关注,为了降低网络信息遗漏、篡改风险,网络运维单位要做好信息化技术管控,加强网络安全保密性建设,进而为生产企业创造更多的经济收益。本文以企业的网络安全生产经营管理为目标,分析遗传算法网络安全技术的运用,供相关读者参考。
互联网技术的发展为人们带来了丰富的信息资源,为各行业提供了发展的便利,但是黑客、病毒等各种安全问题,导致用户的信息泄露、丢失或被篡改。本文对大数据时代互联网安全的发展情况进行了分析,从安全指标量化、感知模型架构两方面论述了安全态势系统模型的具体建立方式,提出了采集服务器、分析平台等安全态势系统应用,以期为行业相关人员提供系统设计和应用的具体思路。