基于计算机智能图像识别的算法与技术研究

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本文主要对计算机智能图像识别的算法进行深入分析,并以此为基础深入探讨计算机智能图像识别技术的应用特点与过程,希望可以不断扩大计算机智能图像识别技术的应用范围,进而创造出更大的社会价值。
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摘 要:当今社会已经步入信息技术高速发展新阶段,智能化、数字化已经成为了大数据时代新的代名词。当前大数据技术在高校中被广泛运用,为教育提供了丰富的资源,拓展了教学模式,师生能够通过计算机与大数据的结合,更好的教学与学习,师生间的互动更加频繁,大数据技术在带来方便的同时,也引发了很多计算机安全问题。基于此,本文探讨了大数据技术在高校计算机安全中的应用,分析了高校计算机常见的安全问题,提出了大数据技术
摘 要:随着大数据时代下我国信息技术的飞速发展,计算机软件技术也随之不断革新。基于此,本文围绕大数据时代下计算机软件技术的重要作用展开讨论,分析了计算机软件技术的分类以及现阶段我国计算机软件技术的存在的漏洞,列举了大数据时代下计算机软件技术的实际应用,以期能够为推进计算机软件技术在各个行业中的应用提供参考。  关键词:软件技术;计算机;大数据  中图分类号:TP311.52 文献标识码:A DOI
摘 要:在大数据时代背景下,计算机网络信息安全风险越来越大。如果技术人员没有采取有效的解决方案,安全隐患不仅会危害用户的个人隐私,还可能导致计算机网络系统瘫痪。基于此,本文探讨了大数据与计算机网络信息安全防护技术,分析了大数据下计算机网络信息的安全隐患,提出了大数据的计算机网络信息安全防护技术,以供参考。  关键词:大数据;计算机网络;信息安全;防护技术  中图分类号:TP309.5 文献标识码:
摘 要:本文主要介绍了无人天车防撞系统的研发,包括硬件构成、通讯、手动防撞、自动防撞。自动防撞功能细分为一级防撞功能、二级防撞功能、地面站防撞功能。防撞功能基于PLC实现,两车间的实时距离与每部天车在库区中的实时位置依靠激光测距传感器测量,天车PLC采集激光测距传感器的数值,经过程序计算并转化成实际的距离。系统的研发能够有效避免无人天车在任意状态时发生相撞事故,保障天车以及现场人员的安全。  关键
摘 要:随着不断快速发展的互联网与信息技术,使各行各业都开始积极应用信息技术,促使大数据时代来临。大数据时代的到来使计算机技术得到充分应用,因为数据的收集、保护与开发等工作属于极其重要的内容,所以只有应用计算机技术,才能够确保对数据的优势进行发挥,进而使数据的收集、保护与开发等工作与大数据时代发展要求相符。  关键词:计算机软件技术;大数据时代;应用分析  中图分类号:TP311.13;TP311
摘 要:大数据时代,教育数据治理面临更为复杂的困境,精准资助是国家教育扶贫的核心任务之一,鉴于目前高校难以有效进行贫困生精准识别,文章提出一种基于大数据技术的高校精准资助模型。通过梳理学生在校的全量数据,设计提取学生基本信息、消费数据等共计23类数据对学生的经济情况进行建模评估,通过数据采集、数据处理、数据集中展现,精准识别贫困生与非贫困生。该模型优化引用机器学习算法对模型进行训练,结合学工大数据
摘 要:在雷达目标识别应用领域,为提升雷达目标识别精度,我们构建了一种基于目标特性知识图谱。主要是描述面向雷达目标识别领域的行业知识图谱技术,我们抽取雷达目标识别领域所具有的特定实体与特定关系,并在此基础上完成语义网络的构建。该语义网络中包含雷达目标识别目标特性知识,对提升雷达目标识别能力提供一种解决思路。  关键词:雷达目标识别;知识图谱;知识抽取;目标特征  中图分类号:TP391.1 文献标
摘 要:近年来,随着我国社会经济的快速发展与科学技术水平的不断提升,计算机软件技术也得到了快速进步。对于平面设计领域来说,计算机技术的应用也可对其设计美感进行增加。而不同的计算机平面设计软件也包含不同的软件特点以及设计功能,因此在进行平面设计的过程中应对设计软件的特点进行掌控,融合设计软件与计算机平面设计,从而提高平面设计效果。本文研究了计算机平面设计中设计软件相互结合与应用。  关键词:计算机;
摘 要:人工智能和数字网络技术的发展为社会带来日新月异的变化,将人类社会建设为智慧的数字经济大时代,极大促进了人们生活以及工作效率。但毫无疑问,科学技术的发展亦如同硬币一般拥有两面,在算法和网络的充斥下,我们的个人信息暴露无遗。目前如何对个人信息进行保护已然成为了亟待解决的重大社会问题之一,须结合时代时代发展特征,在认真分析当下相关法律法规的基础上,充分探索个人信息安全保护路径,以求严厉打击对个人
摘 要:在高等数学领域中,求多元函数的极值是解决联系实际求最优解问题的最基础,最有效的方法。而在较为复杂的多元函数中,求解极值的计算量较大,因此合理借助计算机软件来实现求极值能够节省时间,提高效率。在众多软件中Python具有语言逻辑简单,通用性强,计算效率高等特点,同时Python中丰富的资源库能够为科学计算提供有力支撑,因此选用Python软件对数学领域的多元函数的极值进行求解。以二元函数为例