【摘 要】
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多目标进化算法有两个重要研究内容：最优解集的构造和解的分布性。用擂台赛法则构造非支配集具有较高的效率,而聚集密度方法既能从宏观上刻画群体的多样性与分布性,同时也比较
【基金项目】
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安徽省教育厅自然科学基金项目（KJ2007B216）
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多目标进化算法有两个重要研究内容：最优解集的构造和解的分布性。用擂台赛法则构造非支配集具有较高的效率,而聚集密度方法既能从宏观上刻画群体的多样性与分布性,同时也比较好地刻画了个体之间的内在关系。将聚集密度技术引入基于擂台赛法则的多目标进化算法。数值计算表明,这种新的算法既保持了擂台赛法则较高的运行速度,又改善了群体的分布度,提高了种群的多样性,避免了过早收敛于局部最优解的现象。
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