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脑电诱发电位（EP）的单导少次提取具有重要的临床意义。本研究提出一种基于小波分析的方法,用于EP信号的单导少次提取。该算法首先将检测得到的信号经过白化滤波器进行滤波,将自发脑电预白化为白噪声,目的是使噪声的小波系数均匀分布在所有尺度和位移上,而期望信号的小波系数只在少数尺度上为非零值。进而对滤波后的信号的小波系数进行加权处理,再通过反变换得到期望信号,恢复出EP信号。在不同初始信噪比条件下仿真,进行算法测试和性能分析。结果表明,该算法能够抑制自发脑电的干扰,使信噪比提高13 dB,相当于20次叠加平均效果