【摘 要】
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针对石油和天然气等管道内部因腐蚀等因素造成的结构性缺陷问题，基于主成分分析（PCA）和反向传播（BP）神经网络提出了一种有效的管道内壁几何识别方法：首先，借助CAD二次开发实现随机管壁几何模型的自动化建模，并结合二维恒定磁场有限元分析来获取测点磁场响应，建立了自适应样本库生成系统；然后，采用主成分分析法对测点磁场响应数据进行降维处理，去除了数据中的冗余信息；最后，利用Levenberg-Marqu
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目（11872166）； 工业装备结构分析国家重点实验室项目（GZ21109）资助；
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针对石油和天然气等管道内部因腐蚀等因素造成的结构性缺陷问题，基于主成分分析（PCA）和反向传播（BP）神经网络提出了一种有效的管道内壁几何识别方法：首先，借助CAD二次开发实现随机管壁几何模型的自动化建模，并结合二维恒定磁场有限元分析来获取测点磁场响应，建立了自适应样本库生成系统；然后，采用主成分分析法对测点磁场响应数据进行降维处理，去除了数据中的冗余信息；最后，利用Levenberg-Marquardt算法改进的BP神经网络基于测点磁场响应与管壁几何参数之间的映射关系对管壁几何形状进行反演识别。算例结果表明，基于PCA-BP神经网络的管道内壁几何反演分析模型可快速准确地预测管道内壁的几何形状。即使对于带有不同程度随机误差的复杂几何，该方法仍具备强大的识别性能。
其他文献
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MR阻尼器在长期服役过程中可能由于各种因素导致阻尼器失效破坏。现有的对MR阻尼器的性能识别多为离线方法，需将阻尼器从斜拉索上拆卸下来后进行人工检测。本文提出了一种基于斜拉索在未知风荷载作用下振动位移，对在役失效无模型的MR阻尼器作用力进行原位在线识别的方法。首先，建立模态坐标下斜拉索-阻尼器系统运动方程及观测方程，并进行模态截断以减少未知变量的数量。然后，将模态风荷载建模为随机游走过程并加入系统的
＜正＞一切国家和民族的崛起，都以文化创新和文明进步为先导和基础。五千多年不间断的历史长河中，积淀了灿烂辉煌的中华文明。党领导人民的百年奋斗中，走出了中国式现代化道路，创造了人类文明新形态，揭示出历史的真谛：“开辟和发展中国特色社会主义，把马克思主义基本原理同中国具体实际、同中华优秀传统文化相结合是必由之路。”
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介绍“双减”政策相关内容。分析小学英语课堂教学存在的问题，包括教学方法缺乏趣味性、教学模式缺乏灵活性、教学内容缺乏严谨性、教学互动少。结合教学实例，探索“双减”背景下小学英语高效课堂教学的对策，即优化教学方法，活跃课堂氛围；改进教学模式，提升学习兴趣；创设交际情境，强化语言技巧；优化作业设计，减负同时增效提质。
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"双减"的实施,使中国的教育模式发生了深刻变化,提高了学校的教学质量。如果不能确保课堂教学的有效性,就很难达到"双减法"的目的。目前,部分英语教师仍采用落后的教学方式,让学生在课堂上记忆单词、语法等语言知识。在小学英语教学中,应通过不断优化教学理念和教学策略,引进一套现代化的教学方法,使英语教学逐渐达到减负、提高质量、促进学生全面发展的目的。
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