论文部分内容阅读
考虑到在工程实际中用水资料可能有所缺失或因某些数据异常而造成数据列的不等间距,构造了非等间距GM(1,1)模型,并对其背景值进行改进。结果表明,改进背景值后非等间距GM(1,1)模型的预测精度大大提高,用其预测城市用水量是合理可行的。
改进背景值的非等间距GM（1，1）模型预测用水量
【摘 要】
：
考虑到在工程实际中用水资料可能有所缺失或因某些数据异常而造成数据列的不等间距,构造了非等间距GM(1,1)模型,并对其背景值进行改进。结果表明,改进背景值后非等间距GM(1,1)模型的预测精度大大提高,用其预测城市用水量是合理可行的。
【机 构】
：
同济大学环境科学与工程学院,中国市政工程华北设计研究院
【出 处】
：
中国给水排水
【发表日期】
：
2009年17期
其他文献
我国是全世界淡水资源严重缺乏的国家之一．水资源人均占有量不足世界平均值的1／4．天津市是全国淡水资源严重缺乏的城市之一。在海河流域中．天津的占有量年人均只有160立方米。属
随着经济的不断发展和军队现代化进程的不断加快，军队资金管理审计的重要性愈发凸显出来，尤其是2008年全球金融危机爆发后,军队资金安全对军事经济安全的直接影响作用使得其成