【摘 要】
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针对商业银行法人客户信用风险甄别问题,采用距离判别法,利用40家上市企业连续两年的财务数据建立了甄别模型,并用该模型对上市公司进行甄别,并将甄别结果与真实情况进行比较
【机 构】
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北京师范大学经济与工商管理学院,西安财经学院教务处
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针对商业银行法人客户信用风险甄别问题,采用距离判别法,利用40家上市企业连续两年的财务数据建立了甄别模型,并用该模型对上市公司进行甄别,并将甄别结果与真实情况进行比较,模型对高风险企业的甄别正确率1999-2000年分别为82.5%和90%。与现有的基于神经网络甄别方法比较,此方法效果明显优于后者。
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