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由于受各种因素的影响,预测降水量具有一定的难度.本文用最小二乘支持向量机(least squares support vector machine)建立了某地区的降水量预测模型,根据月降水量资料进行了模拟预测,具有较好的预测精度,和实测月降水量具有较好的趋势吻合度.
基于LS-SVM的月降水量预测研究
【摘 要】
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由于受各种因素的影响,预测降水量具有一定的难度.本文用最小二乘支持向量机(least squares support vector machine)建立了某地区的降水量预测模型,根据月降水量资料进行了
【机 构】
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厦门大学嘉庚学院
【出 处】
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数码世界
【发表日期】
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2019年8期
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