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基于二维规则晶格,提出一个考虑个体运动的改进的SIS(Susceptible-Infected-Susceptible)传染模型来研究疾病在动态网络结构中的传播行为。利用平均场理论分析得到了改进的SIS模型的传染临界值,并通过大量的数值仿真加以验证。结果表明有效传播临界速率与晶格中群体密度密切相关,并且个体运动也会显著影响疾病传播行为。最后,基于分析和仿真的结果,提出一些可行的控制策略来抑制疾病在运动群体中的传播。