基于图像分块的改进Fisher人脸识别算法

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 6次 | 上传用户：jianghai9

【摘要】

：

二维方法用于图像矩阵特征提取,虽然速度快,但影响了分类速度。针对二维线性鉴别分析(Two-Dimensional Linear Discriminant Analysis,2DLDA)的特点,研究了一种基于图像分块的改进Fisher人脸识别算法,该算法首先对人脸图像进行压缩降维处理,得到相应的特征矩阵,然后利用改进Fisher算法对特征矩阵进行类间离散度矩阵和类内离散度矩阵的计算,该算法充分考虑了

【作者】

：

梁淑芬甘俊英

【机构】

：

五邑大学信息学院,北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室,浙江大学CAD＆CG国家重点实验室

【出处】

：

计算机工程与应用

【发表日期】

：

2009年19期

【关键词】

：

人脸识别二维线性鉴别分析改进Fisher算法 face recognitionTwo-Dimensional Linear Discriminant Ana

【基金项目】

：

广东省自然科学基金（the Natural Science Foundation of Guaugdong Province of China under Grant No.032356,No.07010869）北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室开放课题基金项目（No.0505）,浙江大学CAD＆CG国家重点实验室开放课题基金项目（No.A0703）,江门市科技攻关项目（No.江财企[200

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