【摘 要】
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模拟退火算法是以固体退火过程为物理背景的全局优化算法,能很好地解决剩余静较正中的非线性问题和＂周期跳跃＂现象,但也存在迭代次数大、收敛速度慢和费时等缺点。针对以上缺点
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模拟退火算法是以固体退火过程为物理背景的全局优化算法,能很好地解决剩余静较正中的非线性问题和＂周期跳跃＂现象,但也存在迭代次数大、收敛速度慢和费时等缺点。针对以上缺点,提出了改进方案：设计了新的退火策略对温度的衰减进行控制,以减少迭代次数和加快收敛速度;采用时窗内采样点的振幅差之和作为目标函数,以加快计算速度;通过在低温时对模型扰动进行约束,加快最优解的求取。通过对模拟数据和新疆某地区的实际地震资料进行剩余静校正处理,表明改进模拟退火的剩余静校正不但收敛快、效率高,而且能有效提高叠加剖面的分辨率和信噪比。
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