【摘 要】
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以南京市主城区为例,基于2014年住宅用地监测点数据,利用GWR模型分析各驱动因素对住宅地价贡献程度及空间异质性成因,以促进地价的科学规范化管理。研究表明:1)各影响因素对
【机 构】
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南京大学地理与海洋科学学院; 国土资源部海岸带开发与保护重点实验室; 南京市土地储备中心;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41871083);江苏省国土资源科技项目(2018005)
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以南京市主城区为例,基于2014年住宅用地监测点数据,利用GWR模型分析各驱动因素对住宅地价贡献程度及空间异质性成因,以促进地价的科学规范化管理。研究表明:1)各影响因素对住宅地价的平均边际贡献程度为:CBD>河流水系>城市快速路>大学>医院>公园绿地>小学>幼儿园;2)CBD仍占据影响住宅地价的主导地位,城市公共设施对住宅地价的负向效应有扩大趋势,“教育型”设施逐渐成为居民购房行为的重要影响因素,面状自然地物在空间影响模式上存在“互补效应”;3)城市住宅地价影响模式由单一影响因素为主导向多因素共同作用转化,各影响因素虽作用大小仍有所侧重但差异逐渐缩小;4)较全局OLS模型(50%),GWR模型可解释监测范围内87%的住宅地价变化,能够更加精准的研究土地市场的空间异质性。本研究对政府合理制定调控政策抑制地价极端化发展及企业实施房地产投资决策具有重要意义,有利于在土地价值最大化的同时促进城市的可持续发展。
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