随着信息技术的不断进步,新的课程教学理念不断做出相应的更新改变。在高校韩语课程中应用上翻转课堂,就是针对教育教学模式进行改革。翻转课堂可以将传统的教学方法和新兴的教学手段结合起来,重点讲解教学内容,激发学生兴趣。本文试图阐述翻转课堂的定义与内涵,分析翻转课堂在高校韩语教学的应用优势,提出在高校韩语教学中如何运用翻转课堂模式,发挥其作用,以便更好地适应当前教育趋势的变化。
癫痫脑电的分类研究,可以帮助临床医生快速识别出癫痫疾病,从而摆脱繁重的工作,提高诊断效率;癫痫脑电的预测研究,可以让患者通过治疗性干预来预防癫痫发作,极大地降低患者受到意外伤害的概率。癫痫脑电的分类和预测研究对提高人口素质和健康水平都有着深远意义。机器学习算法在近十几年来被广泛运用到各个领域,特别是在模式识别和预测研究中取得了巨大的成果。本文采用了多种机器学习算法对癫痫脑电信号进行分类与预测研究,
IFN-λ又称III型干扰素是新发现的多基因细胞因子,具有抗病毒、抗肿瘤等生物学功能。IFN-λ能够有效保护上皮细胞免受病毒的感染,避免引发全身性炎症的风险,在临床上具有替代I型IFN的潜力,已成为当前IFN研究的热点。然而,当前商品化的IFN-λ重组蛋白主要来自发达国家,多用原核表达且价格昂贵。本课题主要研究了IFN-λ在哺乳动物细胞中的表达情况,利用亲和层析分离纯化重组蛋白,并鉴定其生物学活性
[背景]对嗜尸性昆虫进行准确、快速的种属鉴定是利用昆虫学演替规律推断死亡时间（postmortem interval,PMI）的关键环节。目前,嗜尸性蝇类各虫态的种属鉴定主要依靠形态学和分子生物学方法。前者受到蝇类发育阶段及样本完整性的限制,后者可弥补形态学鉴定的不足,且测序是其主流检测方法,但成本较高、耗时繁琐,不适用于大批量样品的快速检测。高分辨率熔解曲线分析（high resolution