改进TV-H^-1模型的图像修复方法

来源 :哈尔滨工业大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：qqzlei

【摘要】

：

为改善现存图像修复算法在修复时存在的“灰度跳变”现象,同时降低运行复杂度,提出一种基于偏微分方程模型（称为Isophote-TV-H^-1模型）和改进Criminisi算法的数字图像修复算法.

【作者】

：

何仕文刘琳张永强杨剑哲石大明程丹松

【机构】

：

哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院

【出处】

：

哈尔滨工业大学学报

【发表日期】

：

2016年2期

【关键词】

：

全变分 TV-H^-1 图像分解图像修复 Criminisi算法 total variation TV-H^-1 image decomposition

【基金项目】

：

国家自然科学基金（61440025,61402133）,国家博士后科学基金（20100480998）,国防科工局重大专项（公开）（50-Y20A08-0508-15/16）,哈尔滨市科技创新人才专项资金（2013RFQXJ110）.

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为改善现存图像修复算法在修复时存在的“灰度跳变”现象,同时降低运行复杂度,提出一种基于偏微分方程模型（称为Isophote-TV-H^-1模型）和改进Criminisi算法的数字图像修复算法.首先利用图像分解模型（TV-H^-1）获得缺损图像的结构部分和纹理部分;然后用Isophote-TV-H^-1模型和改进的Criminisi算法分别对缺损图像的结构部分和纹理部分进行修复;最后将修复后的结构部分和纹理部分进行叠加得到最终的修复结果.实验结果表明,本模型与TV模型相比,能够较好地修复缺损区域中的纹理信息

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