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傅氏变换有限差分（FFD）波场延拓法是地震偏移成像中常用且精度高的算法。在串行运行环境下，当输入数据模型较大时，使用该算法将产生巨大的计算量和数据量，造成运算时间长、效率低的问题。特别是波动方程叠前偏移。实验表明。对二维FFD波动方程叠前偏移算法进行并行化和基于CUDA的移植改造，能够极大地提高其运行效率。