基于PCA-GA-BP神经网络的秦岭北麓周至—蓝田段山前地质灾害危险性预测

来源 :河北地质大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:epwangke96
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地质灾害危险性预测工作对地质灾害防治、 人民生命财产安全、 地区开发建设等方面具有重要意义.由于常规预测模型存在一定不足,难以对地质灾害危险性做出准确预测.所以此类预测模型仍需进一步研究.建立了秦岭北麓周至-蓝田段山前地质灾害危险性PCA-GA-BP预测模型.将其训练10次得出最优预测结果和平均预测结果,分别与PCA-PSO-BP、RS-GA-BP预测模型进行对比.结果得出:文章提出的PCA-GA-BP的预测模型正确率较高,稳定性更好,为实际地质灾害危险性预测工程提供新思路.
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