浅谈整车底盘异响排查思路

来源 :内燃机与配件 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hw0303
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
现代社会,汽车已经成为人们生活中普遍的代步工具,车辆的维修和保养也备受重视,对于车辆底盘故障的问题诊断,往往是根据有阅历的师傅传授经验排查问题,无法系统的短期培养出全方面人才,这样更无法跟上现在快速发展中的汽车市场,本文通过对发生过的故障现象进行多方面、有针对性的全面分析,总结出行之有效的处理方法。从车身架构、配置、零部件质量及员工装配过程中操作失误所出现的问题等方面分析原因和控制措施探讨,介绍了整车底盘异响的问题排查原因分析和维修措施,为整车异响排查问题的解决提供了系统化的借鉴和参考。
其他文献
摘要:电控点火系统是现代汽车较为常见的点火方式,由于其结构比较复杂,在实际的工作中十分容易发生故障,电控点火系统发生故障问题严重影响着汽车发动机的正常运行,为驾驶员带来了诸多不便。基于此,本文首先对电控点火系统的基本结构、工作原理以及特点几方面进行了介绍,对电控点火系统发生故障原因进行了分析,在此基础上详细阐述了故障诊断及排除方法,最后提出关于电控点火系统维修需要注意的事项,并对某一汽车电控点火系
摘要: 基于列车动力学方程为基础,以能耗、准时性、精确停车以及舒适度为优化指标建立了列车自动驾驶的多目标优化模型,其优化算法采用遗传算法,控制策略基于一种实时速度校正的计算方法。为验证算法有效性,选用了一种具体的采用内燃机的列车自动驾驶实际算例,利用遗传算法对采用列车自动驾驶的多目标优化模型进行优化以得到列车运行目标曲线,并实施自动驾驶控制。基于MATLAB平台的仿真结果表明,在相同条件下,本文设
In recent years,self-supervised learning which does not require a large number of manual labels generate supervised signals through the data itself to attain the characterization learning of samples.Self-supervised learning solves the problem of learning
摘要: 针对搭载主动热管理系统的发动机进行台架耐久试验研究,对比研究了主动热管理系统的三种工作模式在不同的耐久试验规范下的试验特性,研究表明,主动热管理系统根据标定自行工作将会提高暖机速度。在规范A试验过程中,散热器冷却水温度低于其他两种模式,出水温度、缸头温度、缸体温度则高于其他两种模式。主动热管理系统的三种工作模式在规范B试验中,旁通温度、进水温度、出水温度、缸头温度、缸体温度加热阶段表现相同
With the arrival of the era of big data,the audit thinking mode has been promoted to change.Under the influence of big data,audit will become an activity of continuous behavio Through cloud data,the staff can control the operation status and risk assessme