【摘 要】
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利用遥感影像进行农作物面积提取已经普遍应用到农作物种植面积提取工作中，但是普遍存在着提取效率低，精度达不到生产要求。随着高分辨率传感器的相继问世，融合多平台遥感数据有利于提高分类和动态监测的精度。本文以日照市莒县粮食种植面积提取为例，融合多时相和多源异构数据，利用深度学习算法提取粮食种植区域，深入挖掘多源数据的互补效应，提出了融合多时段、多源地理信息提取农作物种植面积的方法，为实现农作物种植面积快
【基金项目】
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2019年度山东省地质测绘院科研项目，基于空天地一体多源异构数据融合的粮食作物识别关键技术研究，编号KY201907；
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利用遥感影像进行农作物面积提取已经普遍应用到农作物种植面积提取工作中，但是普遍存在着提取效率低，精度达不到生产要求。随着高分辨率传感器的相继问世，融合多平台遥感数据有利于提高分类和动态监测的精度。本文以日照市莒县粮食种植面积提取为例，融合多时相和多源异构数据，利用深度学习算法提取粮食种植区域，深入挖掘多源数据的互补效应，提出了融合多时段、多源地理信息提取农作物种植面积的方法，为实现农作物种植面积快速高效的提取奠定了基础。
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