【摘 要】
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为了建立更高效的星图识别算法，设计了一种以主星与邻星角距为识别特征的星图识别算法。构建了导航星库．将所有邻星与主星角距进行量化编码，并按照从小到大的顺序排列为特征模式
【基金项目】
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航空科学基金资助项目(No.20060851013)
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为了建立更高效的星图识别算法，设计了一种以主星与邻星角距为识别特征的星图识别算法。构建了导航星库．将所有邻星与主星角距进行量化编码，并按照从小到大的顺序排列为特征模式字符串，串尾附加字符串长度项为聚簇索引，借以提高导航星库的检索速度；然后，利用改进的KMP字符串识别方法对观测星进行匹配识别。当存在2 pixels的高斯位置噪声时．该算法成功识别率高于97．38％，导航星库的存储容量为149．4kB。在Pentium 1．6 GHz PC机上随机识别1250幅星图，平均识别时间为42．78ms。此识别算法对
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