乳腺癌MRI IVIM-DWI参数与MIP-1α、PDGF表达相关性及其临床诊断价值研究

来源 :医疗卫生装备 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhoudm2005
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目的:探究乳腺癌磁共振成像体素内不相干运动-扩散加权成像(magnetic resonance imaging intravoxel inco-herent motion-diffusion weighted imaging,MRI IVIM-DWI)参数与巨噬细胞炎性蛋白-1α(macrophage inflammatory pro-tein-1α,MIP-1α)、血小板衍生生长因子(platelet-derived growth factor,PDGF)表达的相关性及其临床诊断价值.方法:前瞻性选取2018年7月至2019年10月某院收治的87例乳腺疾病患者作为研究对象,根据病理分析结果分为良性病变组(n=39例)和恶性肿瘤组(n=48例).所有患者均行MRI IVIM-DWI检查,并进行免疫组化检测.MRI IVIM-DWI检查计算参数包括表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)、单纯扩散系数D、伪扩散系数D*、灌注分数f;免疫组化检测病灶处MIP-1α、PDGF表达;采用Spearman分析MRI IVIM-DWI参数与MIP-1α、PDGF表达的相关性;绘制ROC曲线分析MRI IVIM-DWI参数对乳腺疾病良恶性的诊断价值.采用SPSS 25.0软件对数据进行处理.结果:与良性病变组相比,恶性肿瘤组MRI IVIM-DWI参数ADC、D值降低(P<0.05),D*、f值及MIP-1α、PDGF阳性率升高(P<0.05).Spearman分析发现,MIP-1α、PDGF表达与MRI IVIM-DWI参数ADC、D值呈负相关(r=-0.428/-0.516、-0.369/-0.418,P<0.05),与D*、f值均呈正相关(r=0.518/0.433、0.476/0.458,P<0.05).ROC曲线显示,MRI IVIM-DWI参数ADC、D、D*、f值预测乳腺疾病良恶性的AUC值分别为0.918、0.714、0.813、0.805,截断值分别为1.56× 10-3 mm2/s、1.24×10-3 mm2/s、7.83×10-3 mm2/s、7.72%,其敏感度分别为79.20%、93.80%、66.70%、75.00%,特异度分别为89.70%、43.60%、94.90%、84.60%;四者联合预测乳腺疾病良恶性的AUC值为0.964,敏感度为95.80%、特异度为87.20%.结论:乳腺癌MRI IVIM-DWI参数ADC、D、D*、f值与MIP-1α、PDGF表达相关性明显,且对乳腺肿瘤良恶性具有较高的诊断价值.
其他文献
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期刊
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