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期刊论文
基于机器学习的网络入侵检测方法
基于机器学习的网络入侵检测方法
来源 :湖南工业职业技术学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kikuL
【摘 要】
:
针对网络中恶意入侵者造成的实际困扰,本文提出一种基于机器学习的网络攻击入侵检测方法。该方法以KDD99数据集为例,详细介绍了通过机器学习的方法对常见攻击类型进行检测的
【作 者】
:
朱平哲
【机 构】
:
三门峡职业技术学院信息传媒学院
【出 处】
:
湖南工业职业技术学院学报
【发表日期】
:
2019年6期
【关键词】
:
入侵检测
机器学习
数据集
恶意入侵
intrusion detectionmachine learningdatasethostile trespasser
【基金项目】
:
河南省教育厅科学教育研究重点项目(项目编号:15B520026)
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针对网络中恶意入侵者造成的实际困扰,本文提出一种基于机器学习的网络攻击入侵检测方法。该方法以KDD99数据集为例,详细介绍了通过机器学习的方法对常见攻击类型进行检测的方法,仿真实验证明了该方法的有效性。
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