【摘 要】
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针对智能视频监控中运动目标的检测,提出了一种基于字典学习的背景建模方法.结合时空域信息对视频中的每个位置进行字典学习来描述场景信息.利用背景频繁出现的特性,将字典中的词划分成描述背景的词和描述前景的词.用字典表达对应位置的结构,并根据字典中贡献最大词的属性对当前位置进行背景判断.根据判断的结果对字典进行实时更新.在公共的视频数据库上与传统的背景建模方法相比较,所提方法可以较好地检测出前景目标.
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针对智能视频监控中运动目标的检测,提出了一种基于字典学习的背景建模方法.结合时空域信息对视频中的每个位置进行字典学习来描述场景信息.利用背景频繁出现的特性,将字典中的词划分成描述背景的词和描述前景的词.用字典表达对应位置的结构,并根据字典中贡献最大词的属性对当前位置进行背景判断.根据判断的结果对字典进行实时更新.在公共的视频数据库上与传统的背景建模方法相比较,所提方法可以较好地检测出前景目标.
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