【摘 要】
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为提升高速铁路应急演练的效果,加强铁路作业人员对高速铁路故障应急处置的能力,阐述高速铁路应急演练场景的影响因素,通过德尔菲法确立演练评价准则层指标,构建高速铁路应急
【机 构】
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石家庄铁道大学交通运输学院,中国铁路成都局集团有限公司运输部,中国铁道科学研究院集团有限公司运输及经济研究所,中国铁路沈阳局集团有限公司运输部
【基金项目】
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中国铁道科学研究院集团有限公司科研项目(2018YJ089)
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为提升高速铁路应急演练的效果,加强铁路作业人员对高速铁路故障应急处置的能力,阐述高速铁路应急演练场景的影响因素,通过德尔菲法确立演练评价准则层指标,构建高速铁路应急演练评价指标体系,设计基于BP神经网络的高速铁路应急演练评价模型,包含3个基于准则层的BP神经网络评价模型和1个基于目标层的BP神经网络评价模型。以“受电弓挂异物,随车机械师登顶处置”为案例,分析结果显示,各神经网络模型的自检正确率均为100%,检验正确率均在99.45%以上,表明基于BP神经网络的高速铁路应急演练评价模型训练效果好,可以应用于
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