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利用独立分最分析的方法对脑电中眼电伪迹成分进行剔除。针对扩腮熵最大算法能够同时分离超高斯和亚高斯信号的特点，将脑电信号分解成独立分量，利用伪迹脑地形图的特征，将伪迹分最分离，得到不含伪迹的脑电信号。实验结果表明。该算法具有较强的稳健性和实用性。
基于独立分量分析的脑电中眼电伪迹消除
【摘 要】
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利用独立分最分析的方法对脑电中眼电伪迹成分进行剔除。针对扩腮熵最大算法能够同时分离超高斯和亚高斯信号的特点，将脑电信号分解成独立分量，利用伪迹脑地形图的特征，将伪迹分
【机 构】
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中南大学信息物理学院生物医学研究所
【出 处】
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中国医学物理学杂志
【发表日期】
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2006年5期
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