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在BP神经网络及最小二乘支持向量机预测模型的基础上，利用基于样本点优化的变权重组合模型对四川省天然气消费量进行了预测，结果表明该预测方法在样本数目有限的情况下，在性能上不但优于各单项预测方法，同时也在很大程度上好于固定权重的组合预测模型，对于四川省经济发展有着重要的意义。
四川省天然气消费量变权重组合预测
【摘 要】
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在BP神经网络及最小二乘支持向量机预测模型的基础上，利用基于样本点优化的变权重组合模型对四川省天然气消费量进行了预测，结果表明该预测方法在样本数目有限的情况下，在性能上
【机 构】
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西南石油大学经济管理学院
【出 处】
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西南石油大学学报：社会科学版
【发表日期】
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2009年2期
【基金项目】
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四川省哲学社会科学“十一五”规划2007年度基地项目.
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