【摘 要】
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随着国家大数据、智能化发展战略的推进,以数据为核心的数字化转型是工业智能化发展的重中之重,各行业已对现有的数据进行分析、管理,探索数据之间存在的价值,便于行业的发展决策,从而提升各行业的精准发展。但是关于大数据的治理问题,还没有具体的框架与细则,本文主要从数据治理的技术架构角度对能化工业在智能化建设中数据治理模型进行研究,主要涉及数据的提取、数据转化为资产、数据资产的产权与保护、数据资产的应用等。该模型的设计与实施将会对煤化工业的数据治理提供必要的参考。
【基金项目】
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国家自然科学基金(51864046),榆林市社科基金(YLSKGH202010),榆林市高新区科技创新局(CXY-2020-03)。
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随着国家大数据、智能化发展战略的推进,以数据为核心的数字化转型是工业智能化发展的重中之重,各行业已对现有的数据进行分析、管理,探索数据之间存在的价值,便于行业的发展决策,从而提升各行业的精准发展。但是关于大数据的治理问题,还没有具体的框架与细则,本文主要从数据治理的技术架构角度对能化工业在智能化建设中数据治理模型进行研究,主要涉及数据的提取、数据转化为资产、数据资产的产权与保护、数据资产的应用等。该模型的设计与实施将会对煤化工业的数据治理提供必要的参考。
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