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特征提取是图像识别过程中的重要的一部分,本文利用奇异值分解这种有效的代数特征提取方法,获得图像的有效特征描述,把同一类图像集中的各幅图像的信息矩阵的奇异值向量作为矩阵中的一列构成图像特征矩阵,求出图像类间离散度矩阵和图像类内离散度矩阵,比较它们的相似程度,最终获得有用和有效的特征。
基于奇异值分解的数字图像的特征提取
【摘 要】
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特征提取是图像识别过程中的重要的一部分,本文利用奇异值分解这种有效的代数特征提取方法,获得图像的有效特征描述,把同一类图像集中的各幅图像的信息矩阵的奇异值向量作为矩阵中的一列构成图像特征矩阵,求出图像类间离散度矩阵和图像类内离散度矩阵,比较它们的相似程度,最终获得有用和有效的特征。
【机 构】
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新疆大学数学与系统科学学院
【出 处】
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工程数学学报
【发表日期】
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2004年08期
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