【摘 要】
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受物理学中量子机制特性的启发,结合层次凝聚思想,通过引入新的相异性度量测度以及聚类度量尺度步长sβtep概念,重新定义以紧致性指标AIAD和离散性指标AIED为基础的聚类有效
【机 构】
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兰州理工大学电气工程与信息工程学院,兰州石化职业技术学院电子电气工程系,中国石油兰州石化电仪事业部
【基金项目】
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基金项目：甘肃省自然科学基金（0809RJZA005）
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受物理学中量子机制特性的启发,结合层次凝聚思想,通过引入新的相异性度量测度以及聚类度量尺度步长sβtep概念,重新定义以紧致性指标AIAD和离散性指标AIED为基础的聚类有效性函数CVF,提出一种针对分类属性数据的基于量子机制层次聚类算法CQHC.该算法首先在不同粒度水平上划分数据样本产生初始类（簇）,然后以聚类有效性函数CVF为评价标准,动态地合并初始类（簇）完成聚类.仿真实验采用2个真实数据集,即：线性可分的大豆疾病样本数据集和线性不可分的动物园数据集.实验结果表明,该算法与已有的其他几个算法相比,不
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