【摘 要】
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基于2019年25省(区、市)建档立卡实地监测调研的贫困户数据,建立基于逻辑回归方法的贫困风险预测模型,评估返贫风险。运用优势比和交互信息,分析各致贫因素对返贫风险预测的
【机 构】
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北京师范大学政府管理学院,北京师范大学农村治理研究中心,北京师范大学人文和社会科学高等研究院
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基于2019年25省(区、市)建档立卡实地监测调研的贫困户数据,建立基于逻辑回归方法的贫困风险预测模型,评估返贫风险。运用优势比和交互信息,分析各致贫因素对返贫风险预测的影响,结果表明:预测模型的ROC曲线下面积达到0.706,模型可用于预测返贫的风险。在解决相对贫困问题阶段,应针对返贫风险高的家庭加强贫困风险预测研究;创新发展基于“预警+救助+赋能”的扶贫策略;在实施保障救助的同时,加强致贫因素分析,采取有针对性的扶贫措施,防止返贫发生。
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