【摘 要】
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应用遗传算法自适应概率搜索神经网络中隐含层结点数、学习速率、动量因子，无需大量训练样本，就可以使三者达到最优匹配，优化网络结构和参数，建立一种遗传神经网络算法，解决了BP神
【机 构】
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鞍山科技大学化工学院,鞍山钢铁集团公司中心实验室
【基金项目】
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辽宁省教委资助项目（2004003）.
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应用遗传算法自适应概率搜索神经网络中隐含层结点数、学习速率、动量因子，无需大量训练样本，就可以使三者达到最优匹配，优化网络结构和参数，建立一种遗传神经网络算法，解决了BP神经网络过拟合问题。在镧（铈）-间磺酸基偶氮氯膦新的同时测定显色体系中，应用遗传神经网络同时测定钢中镧和铈。镧和铈配合物的表观摩尔吸光系数分别为5．03×10^4和7．26×10^4L·mol^-1·cm^-1。
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