【摘 要】
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降水量是重要的预报要素之一,长期的降水预测更是能提前预测旱涝分布情况,为国民经济规划提供依据。但目前为止,长期的降水预测仍缺少客观的预报方法。为此,尝试利用非线性预
【机 构】
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平潭综合实验区气象局,中国科学院大气物理研究所中层大气与全球环境探测重点实验室,中国科学院大学
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“气候过程外强迫因子的提取与分析方法”（41275087）,国家自然科学基金项目“平流层异常信号与东亚气候之间的因果关系及在预测上的应用研究”（41575058）, 2015福建省气象局新录用研究生基层专项G01“平潭气温和旬降水量的延伸预报”资助
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降水量是重要的预报要素之一,长期的降水预测更是能提前预测旱涝分布情况,为国民经济规划提供依据。但目前为止,长期的降水预测仍缺少客观的预报方法。为此,尝试利用非线性预测模型来预测旬降水量,并将该模型应用于福建平潭,分别用与原始数据的差值、与原始数据的相关系数、均方根误差,以及符号显著性检验方法,讨论了包含外强迫因子的平稳性模型与不包含外强迫因子的非线性模型的预测能力,结果表明：包含外强迫因子的模型第一步预测结果与原始观测数据的相关系数为0.73,不包含外强迫因子的模型第一步预测结果与原始观测数据的相关系数则
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