基于季节性时间序列模型的公共自行车使用量预测研究

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本文采用时间序列分析方法,对公共自行车使用量统计数据进行处理,消除了季节性影响和趋势成分,得到一个平稳序列,然后根据平稳序列的自相关与偏相关函数,建立了乘积季节预测模型。将实际公共自行车使用量与预测值对比发现,本文的模型能较好预测公共自行车的使用量情况,为公共自行车系统的调度提供参考依据,满足租赁人群出行的需要。
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