【摘 要】
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[目的/意义]旨在为高校图书馆阅读推广工作提供参考。[方法/过程]基于分众阅读学说,以河海大学常州校区图书馆为例,采用K-Means聚类算法和APRIORI关联算法,借助SPSS及SPSSMod
【机 构】
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河海大学常州校区图书馆,河海大学企业管理学院信息管理系
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[目的/意义]旨在为高校图书馆阅读推广工作提供参考。[方法/过程]基于分众阅读学说,以河海大学常州校区图书馆为例,采用K-Means聚类算法和APRIORI关联算法,借助SPSS及SPSSModeler数据分析软件,根据读者的借阅行为,分析读者的阅读偏好和阅读需求,进而为读者提供个性化的荐阅服务。[结果/结论]大学生既有对文学类图书的阅读偏好,又有对专业课程的阅读需求。因此建议图书馆不仅要为其提供多层次、数字化、主题化的荐阅服务,还要多开展趣味性的阅读推广活动,以激发读者的参与度,助推阅读推广工作。
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