【摘 要】
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传统的直方图均衡和灰度变换增强算法，不能针对红外图像的目标进行有效地增强。鉴于此，在研究红外图像特点的基础上，提出了一种基于直方图的自适应红外图像增强算法。该算法通过
【机 构】
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西安电子科技大学微电子学院,西安电子科技大学技术物理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60377034)
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传统的直方图均衡和灰度变换增强算法，不能针对红外图像的目标进行有效地增强。鉴于此，在研究红外图像特点的基础上，提出了一种基于直方图的自适应红外图像增强算法。该算法通过对原始图像的直方图进行自适应双阈值映射和欠采样投影处理，实现了对图像灰度级的重新分配；在减少冗余灰度级的基础上，有效拓宽了目标部分占据的动态范围，既提高了目标与背景间对比度又突出了目标细节层次。
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