【摘 要】
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为了提高专门用途英语(English for Special Purposes, ESP)测试的工作效率和准确度,提出一种基于数据挖掘和嵌入式ARM设备的英语口语自动评分系统。首先,在硬件方面采用基于三星S3C6410芯片微处理器、UDA1341TS音频编解码器和以太网接口的ARM开发板,能够实现音频信号的采集并上传。然后,调用科大讯飞API接口实现音频文件转换生成文本答案并进行聚类后的特征提取。
【机 构】
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陕西铁路工程职业技术学院基础课部,陕西理工大学数学与计算机科学学院
【基金项目】
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陕西省自然科学基金资助项目(2019JQ-927),2018年陕西铁路工程职业技术学院科研基金项目(KY2018-61)。
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为了提高专门用途英语(English for Special Purposes, ESP)测试的工作效率和准确度,提出一种基于数据挖掘和嵌入式ARM设备的英语口语自动评分系统。首先,在硬件方面采用基于三星S3C6410芯片微处理器、UDA1341TS音频编解码器和以太网接口的ARM开发板,能够实现音频信号的采集并上传。然后,调用科大讯飞API接口实现音频文件转换生成文本答案并进行聚类后的特征提取。最后采用关联规则数据挖掘技术进行预测评分。利用国内高校ESP口语比赛数据集进行了验证分析。结果表明,相比
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